第一篇 基礎概念篇
1 社會工作研究基本概念
社會工作研究方法體系可分為方法論、研究方式、研究技術等三種，這三種層次的研究方法是互相關連的。主要社會工作方法有觀察研究法、訪談法、民族誌法、紮根理論法、調查研究方法等。量化研究是以數據的資料為基礎來描述事件或將兩種（含）以上的事件建立關係的研究，也就是一般所謂實證研究。質性研究源自於人類學家進行田野研究以觀察受試者的日常生活（Bogdan and Biklen, 1992）。質性研究則是採用文字為資料描述人類經驗或行為（現象）的研究，也是普遍以描述受研究者的書面資料、所說的話或是可以觀察到的行為進行分析，也就是從受研究者的角度來進一步瞭解其世界的研究。
名目尺度、順序尺度、等距尺度、比率尺度等四種測量尺度具有由低層到高層之階層而連續的測量層次概念，也就是後面層次的尺度具有前一層尺度的特性，並同時具有該層額外的特性。兩種變項存在因果關係時，這必須要符合「X變項產生Y變項或X變項迫使Y變項發生」的概念才可以成立，也就是，如果X變項是Y變項的原因變項，那麼，改變X變項則Y變項就會隨著改變。
2 社會工作研究範型
一般而言，範型包括兩種層次。就整體的層次而言，研究者想從範型中分享概念與發展理論、法則、規則、模型、概念與定義。從分享的角度來說，我們不僅將某種概念進行定位，我們可以從整體範型中選出某種概念作為範型中的獨立部分，同時也可以將各部分的概念放在一起進行研究。從結構的角度來說，研究範型可以分鉅觀層次（macro levels）、中觀層次（messo levels）與微觀層次（micro levels）三種操作層次。這種層次分類是針對研究範型的基本架結構而做的。
我們探討社會理論與社會研究的關係需要有概念架構。社會理論與社會研究兩者不同的地方是社會理論學者探討社會問題的途徑。某些社會理論讓我們超越社會視野而不受到日常生活之問題的束縛。架構是一種有結構與組織的概念所組成，這些概念是以事實為基礎，目的用來進行具有說服力的解釋（Mayer and Greenwood, 1980）。為進行具有說服力的解釋，必須建立因果關係與概念架構。概念架構是具有因果關係的一種研究構想（如圖2-1）。它可能是針對目前的政策問題與提供的解決方法而形成的詳細模型。同時，它也是提供以前的研究或經驗，再加上以解決問題的假設為基礎模型的一種支持性架構。概念架構也可以說是用來分析說明與解釋這種概念圖形。
「反省與治療觀點（Reflexive-therapeutic views）」的觀點將社會工作視為提升與促進個人成長與自我實現，替個人、團體與社區尋找最好的福祉的方法。「社會與集體主義的觀點（Socialist-collectivist views）」認為應該從計畫經濟與社會福利的供應的角度促進平等與社會正義，也是社會政策的觀點。「個人與改革主義的觀點（Individualist-reformist views）」將社會工作視為提供個體福利服務的一種方式。這種福利服務可以滿足個體的需求，同時，社會工作也藉服務本身改善促進其有效率的運作。
3 量化研究與社會工作研究過程
為了讓抽象的概念或構念可以具體呈現，所以我們有必要將這些抽象的構念與觀察到的具體事實進行聯結。這種將抽象的概念或構念具體呈現的過程就稱為「操作化定義（operationalization）」。進行研究的過程需要進行操作性定義，同時也要進行概念性定義（即理論定義）。主要的原因是，概念性定義說明該概念的意涵，而操作性定義則是說明怎樣測量該概念。概念化是要藉一種概念說明接受測量東西的意義，而操作化則是要產生特定的測量方式。不同的變項代表不同的測量水準。名目尺度只用數字作為分類目的，這種測量尺度只具有延展性與互斥性的屬性。順序尺度的變項具有一定次序排列的屬性的特性。等距尺度所區隔的實際距離相等。比率尺度具有絕對零點，可以進行比率計算。由於統計分析技術是依變數的測量尺度水準而定，因此，設定變數的測量尺度水準很重要。
變項如果可以在另外一個變項產生作用，這種變項稱為自變項。如果，一個變項本身無法影響其它變項，而是隨著其它一種或更多變項的值的變動而變動，這個變項稱為依變項。也就是說，依變項是我們想要解釋的變項，而自變項則是在假設中我們用它來解釋的變項。社會工作的量化研究過程可分研究問題、研究目的、設定研究範圍、建立研究架構、設定命題與假設及相關、系統觀察與資料蒐集、假設檢定（資料處理與分析）、設定理論、解釋研究結果、提出研究報告等。
在量化研究中，經常在虛無假設之外另外設立一個對立假設。進行研究假設的真正目的其實是在推翻虛無假設，並檢驗對立假設。虛無假設（null hypothesis）是假設檢定與顯著水準這個程序的核心點。一般而言，虛無假設都是設定樣本與母體間，或是某類樣本與另一類樣本間無任何差異或無任何關係。所以研究者真正希望的是可以拒斥虛無假設，也就是希望樣本與母體間，某類樣本與另一類樣本間有差異或存在一些任何關係。兩個變項間的關係特性還包括正向關係或負向關係、關係強度、對稱關係或非對稱關係、線性關係或曲線關係、虛假關係或中介關係或抑制關係，以及那一個是自變項，那一個是依變項。
4 質性研究與社會工作研究過程
質性研究研究設計主要有紮根理論、結構性訪談、資料消減法、故事敘述法、內容分析與評估等。質性研究共有領悟（comprehending）、綜合、理論化與重組來龍去脈（recontextualizing）（或譯為重組背景）四個認知過程。質性研究過程主要包括篩選研究問題、篩選研究的地點或機構、進入田野調查的許可、進入田野調查、找出主要報導人、選擇研究設計等。
紮根理論的主要程序有開放編碼、主軸編碼、選擇碼、備忘錄、處理（或譯為歷程編碼）（process）等過程。開放編碼是紮根理論的第一步，也就是採用開放性（任意）進行編碼抽樣。在這個步驟要進行資料分類（也就是要對資料進行檢驗、比較、概念化與進行分類）的程序，加上資料消減與歸納的程序。也就是，開放編碼包括現象的標示、發現概念「分類資料（categories）」、發展「分類資料」的屬性與面向。主軸編碼是將類屬的編碼（categories codes）與特性編碼（properties codes）間以歸納方式與推論的方式產生關聯碼（relating codes）的過程。紮根理論強調因果關係，因此，它將所有東西調放在「一般關係」的架構下進行。這個架構包括以下的元素：現象（Phenomenon）、原因條件（Causal conditions）、背景變項（Context）、介入條件（Intervening conditions）、行動策略（Action strategies）、結果（Consequences）。選擇碼（Selective Coding）是挑選其中一個類屬作為核心類屬，並將所有其它類屬與它產生關聯的過程。
第二篇 量化研究篇
5 概念化、操作化與測量
社會科學是以社會現象為主要研究對象，特別是社會情境中之人與人互動的過程及其所呈現的現象，這些現象可能是個人層次、組織層次或社會層次，可能是有形的或無形的，可能是可數的或不可數的……，為了讓這些可能是抽象且複雜的現象能被描述、認知或測量，往往要藉助於「概念」或「構念」。若要能夠將不同的概念或構念產生連結，即須藉助於「測量」的操作，而測量結果能否反映出真實世界的現象，測量的信、效度是不可或缺的。
6 問卷設計與量表
問卷（questionnaire）是一套有系統、有順序、有目的的問題表格設計，在政治、社會或市場的研究中，問卷是最常被使用做為蒐集資料的工具和技術，研究者透過問卷蒐集受訪者對有關研究主題所關切的意見、行為、態度或價值，進而據以分析變項之間的關係。調查研究能否達到其所欲研究的目的，問卷設計的良窳與否，是一項重要的關鍵因素。一份好的問卷無論在設計前的準備，設計過程中的嚴謹度，以及設計後的試測，皆可能影響到研究的結果。為此，一項好的調查研究必須要以嚴謹的問卷設計做出發。
7 抽樣與調查研究
社會科學的研究往往是以一個團體、社區或區域的人為研究對象，研究者所感興趣的所有標的人口群即為母群體（population）。然而，由於客觀環境的限制，例如，人力、時間與成本的考量，可能使得研究者難以對所有母群體施測或普查，僅能從母群體中抽出部分樣本，再由樣本所獲得的結果推論母群體的狀況，這種過程稱之為抽樣（sampling）。經由抽樣所取得之代表母群體的受訪者，稱之為樣本（sample）。嚴謹的抽樣是研究能否真正代表母群體的先決條件，抽樣後的調查訪問對研究結果也有關鍵性的影響。本章主要在於分析抽樣以及調查訪問的性質與相關內涵。
8 實驗研究法
社會科學各種研究方法中，實驗研究法是唯一能夠真正考驗變項間因果關係之假設的方法，研究過程中，研究者不僅能夠至少操縱一個自變項，並控制其它變項，以觀察一個或多個變項之間的因果關係。因而，實驗研究法是最符合科學原理的一種研究方法。本章主要的內容包括實驗研究的基本概念、實驗研究法的類型、實驗研究的內外在效度、控制干擾變項的方法、以及實驗研究法的優缺點。
第三篇 量化資料處理與分析篇
9 資料的電腦化處理
以電腦統計軟體進行量化資料的登錄與分析工作已是目前時勢所趨，而在登錄的過程中必須謹慎小心，因為後續所有的統計分析都是使用這個登錄好的資料庫。在登錄者登錄完所有的資料之後，研究者必須要檢查資料庫中的資料是否正確，然後才可以進行統計分析。檢查的方法通常是透過「執行（run）」所有變項的次數（frequency）分配來進行。
社會科學研究所獲得的資料不是量化資料就是質性資料，對於量化資料來說，因為通常筆數很大（大多數的情況量化資料都至少有上百筆，因為如此才有代表性），所以必須要借助電腦統計軟體的協助才能完成分析與推論的工作。目前市面上可以選擇的電腦統計軟體很多，例如：SPSS、SAS、SYSTAT……等等，而由於SPSS目前均是視窗版（for Window）的版本，所以使用者不須撰寫程式，只要在螢幕上根據自己的研究目的與需求點選即可；而也正因為其相當好學好用，所以目前已成為社會科學領域使用極為廣泛的電腦統計軟體，在本章的各項需要使用到電腦統計軟體作為說明和舉例的地方，都將使用SPSS視窗14.0版來處理。
除了選擇一個自己熟悉、或是切合需求的電腦統計軟體之外，很重要的一點就是如何將自己蒐集來的量化資料，將其「輸入」到電腦統計軟體中並建檔，如此才能便於自己或他人在「輸入」資料完成後、可以開始執行統計分析工作。因此在本章中作者分別就「SPSS視窗版基本介紹」、以及「資料的登錄與舉例說明」等兩大部分來加以探討。
10 敘述性統計分析
「敘述性統計分析」主要是在「描述」所蒐集來資料的狀態，又可稱為「單變項分析」。其主要內容包括：次數分配、百分比分配、集中量數（主要包括：平均數、中數與眾數）、變異量數（主要包括：標準差、變異數、全距與四分差等）、以及偏態係數（skewness）等。
11 推論性資料分析
所謂「推論性資料分析」是指將對樣本狀態所作的研究和所獲得的結論，能進一步推論到整個母群體的過程；最常使用的包括：雙變項分析與多變項分析兩大部分。
雙變項分析應該採用的統計分析方法，端視變項的尺度（scale）而定。如果兩個變項均為類別變項，則採用卡方檢定（χ2 test）較為適宜。如果兩個變項中，有一個是類別變項、而另一個是連續變項，則如果類別變項的選項有兩類時就用獨立樣本t檢定，而如果超過兩類時就用單因子變異數分析。至於如果兩個變項均為連續變項的雙變項分析，則可採用相關分析。
多變項分析最常使用的統計分析方法是多元線性迴歸分析法，此時所有的自變項與依變項均應為連續變項。而當欲作迴歸分析，且有的自變項是類別變項、而非連續變項時，此時可使用虛擬變項的方法，將類別變項的自變項轉成為「可視為連續變項的虛擬變項」，此時即可進行迴歸分析。
第四篇 質性研究篇
12 質性研究的性質與設計
質性研究是在研究情境中人的日常生活，研究者不去操縱研究情境，而且研究者也無法完全預測研究結果。質性研究的研究技能發展以及用藝術家的方式投入深度訪談、參與觀察及歷史資料的蒐集，可以加以轉化供實務工作運用。社會工作實務方法可增強參與觀察的能力與確保研究者運用謹慎、尊重與同理的研究技術。這些相互增強的方法，可讓研究者與社工實務者（researcher-practitioner）的角色結合的更完美。由於典範的不同，質性研究的重要取向可包括民族誌、現象學、紮根理論與行動研究。傾向質性研究的批判論及建構論和比較接近量化研究的實證論，在本體論、認識論及方法論上是有很大的差異。不論質性方法、量化方法或多元交叉方法，我們必須再強調沒有哪一個方法是對的或是錯的，研究方法的選擇是依據研究問題而定。量化研究的研究過程有一定的步驟，一個步驟接著一個步驟，但是質性研究設計則需要有彈性，例如，量化研究從閱讀文獻、抽樣、資料蒐集、資料處理與資料分析是一個步驟接著一個步驟；但是在質性研究中，閱讀文獻、抽樣、資料蒐集、資料處理、資料分析與撰寫報告可能同時進行，況且反覆持續進行。
13 質性研究資料蒐集方法
當我們選定研究主題和做了文獻探討之後，就必須決定要去哪裡做研究，以及確認誰是我們的研究對象，我們要在研究場域裡進行多久的研究。我們有可能進入一個完全陌生的文化場域從事田野研究，也可能是在熟悉的場域從事研究，這兩種場域都各有利弊。進入場域後要如何選擇哪些研究對象？在量化研究中，為了研究的推論性必須考慮樣本的代表性，所以採取機率抽樣。在質性研究中，不純粹以代表性作為考量因素，有時候只是因為接觸的方便而已，因此大都採取立意抽樣。而選擇質性研究對象的大小通常採取重複原則。質性研究的資料蒐集方法主要有個別深度訪談、焦點團體訪談、參與觀察法與文件分析法。
完成了質性研究的準備工作之後，我們就要準備進入研究場域開始蒐集資料。我們所要蒐集資料的可能相當多，包括：案主的個案紀錄、機構的檔案資料、各種類型的文件紀錄、觀察紀錄、傳記、自傳、圖片、影片、有聲資料、訪談的資料等。雖然蒐集資料的方法相當多，每種方法也各有利弊，我們必須從研究問題中來掌握，哪些方法比較能回答我們的研究問題。資料蒐集方法固然取決於研究問題的性質，但相同的研究問題由不同的人來做會有不同的設計和決定，「操作化」或「把研究問題轉化成訪談大綱」等語其實還是在實證主義下打轉，因為質性研究在哲學上根本很難發現、且不主張有任何邏輯性的或機械性的方法可以進行研究問題和適當方法的配對。換句話說，只要能克服研究限制並有效率地回答研究問題，就是好方法。在這章中，我們將介紹四種最常用的資料蒐集方法：深度訪談法、焦點團體法、參與觀察法及文件資料蒐集。
14 質性資料的分析與詮釋
初層次的資料管理就是把不同資料來源與形式依其抽象程度進行區別，可分為原始資料、部分處理過的資料、分析性資料。質性資料處理的目的為組織和保管資料以使資料分析和修訂時能作最有效的運用，好的第一步要在資料收集時即展開：所有的田野筆記、訪談筆記、日誌和備忘錄都應記載日期、時間、地點。量化資料分析處理的是「數字」，質性資料分析則強調「意義」的追尋。意義是透過搜尋而獲得的，因此在資料分析過程中，研究者必須記得，簡化資料、去蕪存菁。質性資料分析主要可分為三種不同的取向：詮釋取向、社會人類學、協同式社會研究，研究者應根據其特定的研究目的與研究設計而採取不同的分析取向。質性研究的典範與量化研究不同，質性研究的嚴謹性可包括有效性、移轉性、可靠性、確認性、詮釋過程、無私性、本體論的真實性、啟發的真實性、觸媒作用的真實性與策略上的真實性。撰寫質性研究報告必須要能深度描述研究發現的脈絡，因此會使用許多文字去說明研究發現，而比較少使用數字描述研究結果。
第五篇 研究計畫書範例
15 量化研究計畫書
研究計畫最主要包括下列三項功能：作為研究者實施研究的藍圖、提供研究者與相關人員或單位溝通的機會、以及作為一種研究的合約（contract）與研究結果評量的依據。
對於量化研究計畫書來說，大體上應包括：緒論（或前言）、文獻探討、研究理論與架構（含研究問題與假設）、研究方法【含研究設計、樣本（取樣）、變項的操作型定義、測量工具、資料分析方法、與研究限制等】、研究人員基本資料與時間進度表、預期研究結果與貢獻、預算、參考文獻、附錄（附件）等部分。
16 質性研究計畫書
這是一份以外籍配偶家庭外展服務績效評估的質性評估研究計畫書，本計畫嘗試以行動研究的精神，和提供外籍配偶家庭外展服務的社工員，運用效率觀點、品質觀點及成效觀點評估外籍配偶家庭外展服務方案的績效，並探討影響方案服務績效的因素，以作為將來改善服務績效之參考。本計畫運用多元的方法蒐集資料，包括研究者自行設計的過程評估表、訪視會議、深度訪談及團體經驗分享等。
研究計畫書是研究者針對研究過程形諸於文字的計畫，也是和他人的一種溝通工具，更是研究者和機構、經費贊助者與研究對象的契約。在第十二章中我們曾說明計畫書內容應包括：封面、目錄、圖表次、計畫摘要、前言、文獻探討、研究設計、必要資源、預算表、參考書目及附件。但因為篇幅所限，在此將不呈現必要資源、預算、附件及完整的參考書目。這份計畫書是作者與國立暨南國際大學許雅惠教授為內政部兒童局所做的一項方案評估行動計畫的部分內容，感謝許教授慷慨允諾使用該計畫的內容。
